Ingénieur Data & IA

Le poste et le parcours

Concepteur de pipelines de données et de systèmes multi-agents IA en temps réel, j'industrialise des architectures RAG avancées pour optimiser les opérations critiques des centres de contact et la recherche sémantique complexe. Maîtrisant Python, LangGraph, Qdrant et l'orchestration cloud sur GCP via Docker, j'assure des latences inférieures à 200 ms et une intégration logicielle robuste. Immédiatement opérationnel, j'apporte aux entreprises européennes une solide capacité d'innovation technique et collabore avec fluidité en français comme en anglais dans des contextes internationaux exigeants

Expériences professionnelles

Ingénieur Data & IA

Depuis Septembre 2025 • Entreprise d'externalisation (BPO) – Madagascar

Conception et pilotage de bout en bout d'un pipeline de données et d'un système multi-agents IA en temps réel pour un centre de contact de 50 opérateurs sous Vocalcom. Développement d'un pipeline ETL d'ingestion RAG multi-source via Unstructured, Gemini et Qdrant, complété par une recherche hybride dense/sparse et un cache de contexte Redis pour garantir une latence inférieure à 200 ms. Orchestration des flux d'agents avec LangGraph, gRPC et WebSocket pour la suggestion de réponses, le résumé d'appels et l'escalade intelligente de tickets. Automatisation du contrôle qualité des appels via Celery, PostgreSQL et des requêtes SQL d'agrégation, réduisant fortement la charge d'évaluation manuelle des superviseurs. Déploiement évolutif et continu sur Google Cloud Platform via Docker et CI/CD, maintenant une disponibilité sans interruption de service. Animation d'ateliers de formation auprès des équipes clientes, favorisant l'adoption rapide de la solution et diminuant le temps global de traitement des requêtes de 35 %.

Développeur Data & IA

De Février 2025 à Juillet 2025 • Mission freelance • Madagascar

Conception et déploiement d'un pipeline ETL complet multi-source pour l'interrogation en langage naturel d'un corpus juridique. Automatisation du scraping et du nettoyage des données avec Python, SQL et SeleniumBase, puis indexation vectorielle de plus de 10 000 textes via LangChain, Qdrant et le modèle OpenAI text-embedding-3-small. Mise en place d'une architecture RAG avec stratégie d'embeddings et recherche hybride afin d'optimiser la pertinence des résultats. Développement d'une API sous FastAPI intégrant un retraitement planifié par tâches cron, conteneurisée avec Docker et déployée sur OVH via un pipeline CI/CD. Robustesse et maintenabilité assurées par des tests rigoureux, des logs structurés et une documentation technique détaillée. Ce projet a permis d'améliorer la précision des requêtes de 40 % par rapport à une recherche lexicale classique, tout en garantissant une latence médiane inférieure à 300 ms.

Développeur Full Stack

De Juin 2024 à Décembre 2024 • UEAS — Unité d'Évaluation des Acquis Scolaires • Madagascar

Conception et déploiement d'une application web de centralisation des données scolaires avec React.js, Node.js, Express, MongoDB et PM2, intégrant des requêtes d'agrégation avancées et des mécanismes de contrôle qualité. Mise en œuvre parallèle d'un centre des opérations de sécurité (SOC) complet via Zeek, Suricata et Splunk pour la capture réseau, l'analyse proactive des logs et la détection d'intrusions. Conduite du changement auprès des utilisateurs finaux pour assurer une prise en main fluide de la plateforme. Ces réalisations ont permis de sécuriser durablement l'infrastructure réseau, d'assurer une adoption intégrale de l'outil par les équipes et de réduire les délais de collecte de données de près de 60 %.

Développeur Full Stack

De Août 2023 à Décembre 2024 • MyTsenaTech • Madagascar

Conception et déploiement de bout en bout d'une plateforme de réservation de billets de bus, incluant les interfaces utilisateur et le back-office de gestion. Développement de l'architecture full stack avec Next.js, TypeScript, Express et PostgreSQL, en s'appuyant sur Prisma pour la modélisation relationnelle et Zod pour la validation stricte des données. Intégration complète de l'API de paiement mobile MVola via OAuth, couvrant l'initiation, le suivi des transactions et la sécurisation des flux financiers. Mise en œuvre d'une gestion avancée des accès par jetons JWT, du contrôle des rôles et de l'optimisation des requêtes asynchrones avec React Query. Livraison d'une solution de paiement parfaitement opérationnelle et maintien d'une intégrité totale des données en production, sans aucun incident recensé.

Compétences

Hard Skills : Architecture RAG & Systèmes Multi-Agents (LangGraph, LangChain), Pipelines ETL & Ingestion de Données Temps Réel, Bases Vectorielles & Recherche Hybride (Qdrant, Redis), Développement Backend & API (FastAPI, Node.js, Python), Cloud, Conteneurisation & CI/CD (GCP, Docker)

Soft Skills : Conduite du changement & Formation utilisateurs, Orientation performance & Optimisation de latence, Résolution proactive de problèmes complexes, Sensibilité à la sécurité & Fiabilité des données, Gestion et livraison de projets end-to-end

Atouts : Français (courant), Anglais (professionnel), Expertise en RAG, bases de données vectorielles et systèmes multi-agents, Double compétence Data/IA et développement Full Stack, Maîtrise des pipelines ETL en temps réel et des architectures cloud

Diplômes et Formations

Master en Informatique

De 2022 à 2024 • École Nationale d'Informatique (ENI), Université de Fianarantsoa

Spécialisation en Informatique Générale

Licence en Informatique

De 2018 à 2022 • École Nationale d'Informatique (ENI), Université de Fianarantsoa

Spécialisation en Informatique Générale

En bref

Domaine d'expertise

Informatique & IA

Expérience

3 ans d'expérience

Langues de travail

Français · C1Anglais · B2

Outils et logiciels pratiqués

JavaScript — 4 ansPython — 3 ansSQL — 3 ansTypeScript — 3 ansPostgreSQL — 3 ansMySQL — 3 ansNode.js — 3 ansExpress — 3 ansMongoDB — 3 ansWebSocket — 3 ansPrisma — 3 ansZod — 3 ansQdrant — 3 ansLangChain — 3 ansOpenAI API — 3 ansHugging Face — 3 ansGit — 3 ansReact.js — 3 ansSeleniumBase — 3 ansPHP — 2 ansApache Airflow — 2 ansApache Kafka — 2 ansRedis — 2 ansFastAPI — 2 ansNestJS — 2 ansLaravel — 2 ansGraphQL — 2 ansgRPC — 2 ansSQLAlchemy — 2 ansPyTorch — 2 ansScikit-learn — 2 ansPinecone — 2 ansLangGraph — 2 ansVertex AI — 2 ansMLflow — 2 ansn8n — 2 ansPM2 — 2 ans

Marchés couverts

SuisseFranceBelgiqueCanada